Frank Bastien 8 blogposts

Je zal het als HR, Marketing of Operationeel medewerker misschien al ervaren hebben: je moet voor een hele reeks collega’s individuele Teams sessies opzetten.

Wat zou het toch handig zijn als je die sessies eerst in een Excel tabel kan aanmaken en beschrijven om dan via één druk op de knop die sessies automatisch te laten aanmaken in Teams!

Wel…dit is mogelijk! Dit soort automatiseringen kan je eenvoudigweg opzetten dankzij Power Automate.

In de meeste organisaties worden Power BI rapporten en ook rapporten op andere BI platformen doorgaans ontwikkeld door specialisten, in overleg met de opdrachtgever. Die rapporten voldoen dan zeker aan de meeste verwachtingen, maar in sommige situaties hebben gebruikers de nood of behoefte om data op een andere manier te presenteren. Soms willen ze een extra invalshoek weergeven van wat toevallig niet in het rapport werd opgenomen.

Vaak is die nood ook slechts tijdelijk en is een aanpassing van het bestaande rapport niet nodig.

Daarom is er sinds kort ook de mogelijkheid om gebruikers zelf aanpassingen aan de weergave van visuals te laten maken. Die optie heet “Personalize Visuals”. De voorganger van die optie,: “Decomposition Tree”, had enkele gelijkaardige kenmerken. Ik licht beide opties toe in deze blogpost.

Bij het aanmaken van rapporten in Power BI beschik je over een groot assortiment van visuals. Ze laten je toe om data vanuit verschillende perspectieven te analyseren. Daarbij zijn ook verschillende technieken beschikbaar om extra informatie te verkrijgen. Denk maar aan drill-down, drill-through alsook de interactiviteit tussen de verschillende visuals.

In veel organisaties worden Power BI rapporten of datasets centraal ontwikkeld. Dat betekent in geval van rapporten dat men streeft naar een standaard opzet.

Power BI behoort tot wat we noemen “Self Service BI”-platformen. Die platformen hebben als doel de doorsnee gebruiker ook de mogelijkheid te bieden zelf rapporten te bouwen die inzicht bieden op specifieke analyses of vragen..  Het spreekt voor zich dat Power BI op vlak van BI een eenvoudige opstap moet bieden. Niet iedereen heeft immers kennis en/of ervaring in BI.

Daarom kan je via Power BI ook rapporten opmaken die reeds bestaande datasets gebruiken. Datasets zijn het fundament van een rapport. Ze bevatten één of meerdere databron(nen) die indien nodig herwerkt zijn voor het gebruik binnen een dataset. Een dataset bevat ook reeds de nodige berekeningen voor de analyses op die gegevens.

Power BI-gebruikers zijn vooral onder de indruk van de visuele mogelijkheden die al eens in zeer kleurrijke rapporten en dashboards kunnen resulteren. Maar voordat je enthousiast met al die visuals en kleuren aan de slag gaat, denk je best over een aantal zaken na.

Power BI werkt net als andere rapporteringstools het beste als je data in een sterschema zit. Dat betekent dat je feiten- en dimensietabellen hebt. Gewoonlijk is een van die dimensies de datumdimensie. Die dimensie kan je data op datumvelden filteren. Wanneer je verschillende datumvelden zoals OrderDate, DueDate en ShipDate in je feitentabel hebt, moet je met bepaalde zaken rekening houden.

Zoals ik in mijn vorige blogpost vertelde, gebruikt Power BI DAX (Data Analysis Expressions) om berekeningen te maken. DAX en Excel-formules lijken op elkaar, maar hebben toch enkele verschillen. Het grootste verschil zit in de rij- en filtercontext die DAX voor berekeningen gebruikt.

Als je DAX voor de eerste keer gebruikt, vind je waarschijnlijk dat het op Excel-formules lijkt. De twee verschillen echter in zekere zin van elkaar. Het is belangrijk om dat verschil eerst te begrijpen voor je correcte berekeningen in Power BI kan uitvoeren.